Machine Learning Aplicado a Negocios

Construir modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado aplicados a datos empresariales. Evaluar el desempeño de modelos mediante métricas adecuadas. Identificar riesgos de sobreajuste y aplicar técnicas de validación. Aplicar machine learning en escenarios reales de negocio.

Gestión y Gobernanza de Datos

Diseñar esquemas de gestión estratégica del ciclo de vida del dato. Implementar criterios de calidad y seguridad de la información. Integrar modelos de gobernanza de datos en organizaciones. Evaluar el cumplimiento normativo en materia de protección de datos personales.

Programación para Analítica e IA (Python)

Utilizar Python para manipulación y análisis de datos empresariales. Aplicar librerías especializadas para modelos básicos de inteligencia artificial. Generar visualizaciones estratégicas para la toma de decisiones.Automatizar procesos de análisis dentro de entornos organizacionales.